Полезные инструменты Чат-боты

Сделать свой чат-бот с искусственным интеллектом: сервисы для создания ИИ-ассистента

Сделать свой чат-бот с искусственным интеллектом: сервисы для создания ИИ-ассистента

Искусственный интеллект называют технологией, которая изменит мир так же сильно, как это в свое время сделало интернет. Постепенно ее перестают воспринимать как временный хайп и широко внедряют в бизнес, делегируя чат-ботам рутинные задачи.

Однако что делать, если подходящего чат-бота не существует? Конечно, создать его своими силами. В этой статье мы расскажем, как без знаний программирования запустить и настроить собственного ИИ-ассистента, который поможет в выполнении деловых или личных задач.

Зачем вам свой ИИ чат-бот

Чат-бот — это программа, имитирующая реальный разговор с пользователем. Обычно предприниматели используют их для выполнения определенных бизнес-задач. Например, общение с клиентами, сбор информации и обратной связи, ответы на часто задаваемые вопросы, поддержка контакта и ответы на обращения пользователей в нерабочие часы.

Однако современные чат-боты способны выполнять и другие задачи: проводить консультации, создавать графики, отвечать на сложные вопросы клиентов, обрабатывать большое количество информации и даже в автоматическом режиме проводить клиента до покупки и проверять платежи.

Чат-боты — далеко не новинка в бизнесе. На сегодня мировой объем рынка чат-ботов составляет 6,95 миллиарда долларов. Однако с появлением и активным внедрением ботов на основе ИИ вся ниша получила колоссальный интерес международного бизнеса и растет в среднем на 20,4 % ежегодно. Если такие темпы сохранятся, то уже в 2033 году индустрия будет оцениваться более чем в 44 миллиарда долларов.

Вот пять ключевых причин, почему мировой бизнес активно внедряет чат-боты в бизнес-процессы:

  • Уменьшить операционные расходы. Делегирование рутины чат-ботам помогает разгрузить персонал и уменьшить количество малоквалифицированных сотрудников компании. К примеру, шведская финтех-компания Klarna внедрила AI-чат-бот, который обрабатывает более 70 % клиентских запросов. Это более 2,3 миллиона диалогов ежегодно, что эквивалентно работе 700 сотрудников поддержки, работающих полный рабочий день.
  • Повысить результативность бизнеса. По данным Statista, более 66 % американских B2B-компаний, внедривших чат-боты для лидогенерации и привлечения аудитории, отметили, что почувствовали увеличение потока клиентов после запуска чат-ботов. В то же время, 15 % бизнесов получили прирост лидов более 30 %.
  • Оптимизировать и масштабировать бизнес-процессы. Настроенный чат-бот способен обработать как 10, так и 10 000 запросов: разница только в использовании программных ресурсов. В случае необходимости предприниматель может буквально через час масштабировать работу чат-бота на порядки — в отличие от сотрудников.
  • Увеличить конкурентоспособность. 78 % компаний в мире инвестируют в инструменты на основе искусственного интеллекта, в том числе в чат-боты. Наибольшие бизнес-прорывы ожидают именно в этих областях, поэтому предпринимателю нужно быть к ним готовым.
  • Улучшить обслуживание клиентов. Чат-боты сокращают время ответа потенциальному клиенту до нескольких секунд даже в нерабочее время, независимо от источника запроса. Для сравнения, средний ответ менеджера в Live Chat на сайте занимает 1 минуту 35 секунд, а в Facebook — 1 час 56 минут.

Виды чат-ботов и чем они отличаются

Чат-боты двух видов: программируемые и на основе искусственного интеллекта. Рассмотрим их основные характеристики и отличия.

Программируемый чат-бот Чат-бот с искусственным интеллектом
Базовый принцип работы Построен на заранее определенных и полностью запрограммированных правилах и сценариях. Работает на основе моделей машинного или глубинного обучения. К примеру, GPT, BERT.
Понимание запросов и контекста Ограничено запрограммированными сценариями и ключевыми словами. Углубленное понимание природного языка и имитация живого общения с сохранением контекста.
Возможность обучения Обучение невозможно, для любых изменений требуется перенастройка пользовательских сценариев. Может учиться на основе новых данных или при интеграции с бизнес-системами.
Гибкость ответов Отсутствует. Все ответы предварительно прописаны. Гибкая, но зависит от особенностей чат-бота и имеющихся данных.
Надежность Надежный и предполагаемый в определенных сценариях. Может давать нежелательные или непрогнозируемые ответы в случае ненадлежащего обучения.
Потребность в ресурсах и данных Нуждается в средних ресурсах для программирования и минимальных — для поддержки. Нуждается в значительных информационных и вычислительных ресурсах для обучения и поддержки.
Контроль над ответами Полный контроль: ответы запрограммированы вручную. Частичный контроль: нейросеть самостоятельно формирует ответы, но менеджер может вмешаться в любой момент.

Создание чат-ботов на базе искусственного интеллекта требует более высокой квалификации специалистов, большего количества обработанных данных, больше времени и ресурсов, однако они дают гораздо более широкие возможности, чем программируемые боты.

В то же время, для выполнения простых рутинных задач прекрасно подойдут и чат-боты, созданные на основе скрипта. Главное — правильно запрограммировать логику действий.

Что можно делегировать чат-боту на основе ИИ

Чат-боты с искусственным интеллектом способны выполнять самые разные бизнес-задания. Сегодня эта сфера является одной из наиболее перспективных для обслуживания пользователей — более 60 % бизнесов считают, что чат-боты с ИИ способны кратно улучшить коммуникацию с целевой аудиторией и потенциальными покупателями.

Обработка запросов клиентов 24/7

64 % пользователей интернета уверены, что лучшей характеристикой чат-ботов является доступность круглосуточно.

Это позволяет привлекать трафик даже во внерабочее время. Около 41 % всего трафика онлайн-магазинов приходится на часы между 18:00 и 09:00, поэтому успешные консультации потенциальных клиентов вечером и ночью могут повысить показатели продаж в 1,5–2 раза без дополнительных маркетинговых ресурсов.

Чат-бот может работать 24/7, без перерывов и выходных. Требуется только стабильный сервер и небольшие инвестиции.

Например, разработка чат-бота на скриптах стоит около 50–300 долларов, однако его дальнейшее использование бесплатно. Ответы чат-бота на основе искусственного интеллекта ChatGPT 4 обойдутся от 10 до 120 долларов за миллион токенов в зависимости от мощности модели. Это значит, за 1000 диалогов с клиентами придется заплатить от 1,5 до 20 долларов.

В любом случае инвестиции значительно меньше зарплаты даже одного специалиста по работе с клиентами, работающего в ночное время.

Генерация ответов, приближенных к человеческим

У 53 % пользователей общение с чат-ботами вызывают негативные эмоции, а около 45 % хотят, чтобы даже в онлайн-бизнесе их полностью обслуживали специалисты-люди. Но такое восприятие полностью субъективно и основано только на отсутствии коммуникации с реальным человеком, а не на качестве решения задач.

В 2024 году канадские и американские ученые осуществили масштабное слепое сравнение общения с чат-ботами и реальными консультантами.

Оказалось, что эмпатия чат-ботов все еще уступает человеку, однако они дают лучшие результаты именно в решении практических вопросов и проблем.

Респонденты, общавшиеся с эмпатичными консультантами, проявляли на 10-20 % большее удовлетворение, чем в общении с чат-ботами. Но когда живые специалисты стали проявлять меньшую эмпатию и давать «сухие» ответы, процент восприятия ботов вырос и стал выше, чем у людей.

Чат-боты постоянно улучшают понимание натуральных языков и навыки коммуникации. Модель искусственного интеллекта GPT-4.5 с набором подсказок, увеличивающих эмоциональную глубину ответов успешно прошла тест Тюринга в новом эксперименте UC San Diego.

Респонденты спутали ответы бота с реальным человеком в 73 % случаях — это даже больше, чем получили реальные люди в ходе исследования.

Интересно, что чат-бот без дополнительных промптов GPT-4.5 выдал всего 36 % успешных проверок. Это значит, что ИИ-боты уже могут качественно имитировать эмоциональную вовлеченность, однако правильная настройка взаимодействия играет критическую роль во внедрении автоматических ответов в процессы консультирования клиентов.

Работа с большим объемом одновременных запросов

Чтобы масштабировать работу отдела обработки запросов клиентов, где работают реальные специалисты, нужно только нанимать новых сотрудников. Масштабирование проходит линейно, поэтому быстро увеличить количество обработанных запросов в десятки или сотни раз не получится.

Чат-бот можно масштабировать в геометрической прогрессии буквально через час. Всё зависит от мощности серверов, где обрабатываются данные. К примеру, бот на выделенном сервере с одним графическим процессором может прорабатывать 1–4 запроса одновременно.

Облачный сервер с гибкой нагрузкой обработки данных способен обрабатывать до нескольких сотен запросов одновременно. А с правильно настроенной асинхронной моделью — до нескольких тысяч. Однако даже крупному бизнесу редко требуются такие цифры.

Например, бот Эрика, помогающий клиентам одного из крупнейших американских банков Bank of America, ежемесячно обрабатывает около 2 миллионов запросов. Один диалог в среднем занимает 2 минуты, поэтому пиковая одновременная нагрузка на систему — около 100-150 консультаций.

Для абсолютного большинства онлайн-бизнесов достаточно мощности обработки до 10 запросов одновременно.

Персонализированные продажи, рекомендации товаров

Чат-боты с искусственным интеллектом способны эффективно проводить первоначальные консультации и помогать потенциальным клиентам подбирать товары и услуги.

Они анализируют информацию, предоставляемую клиентом для выбора товара. А если покупатель заходит не впервые, то также ИИ оценивает историю просмотров и заказов, логи предварительных консультаций и взаимодействий с поддержкой и т.д. Как результат: наиболее индивидуальный подход к каждому клиенту.

Повышение эффективности маркетинговых кампаний

Поддержка ИИ стандартных рекламных кампаний в соцсетях и поисковиках помогает повысить общий процент конверсии. Мгновенная консультация сразу после клика на рекламу значительно увеличивает шансы эмоциональной покупки.

Например, чат-бот для бренда Aveda, создающего косметические средства по уходу за кожей и волосами на растительной основе, увеличил общее количество заказов компании на 87 %. В течение масштабной рекламной кампании с применением бота бренд увеличил активную клиентскую базу почти в 4 раза, а общая конверсия бота составила 33,2 %, что значительно превосходит результаты рекламных кампаний без чат-ботов.

Чат-бот с ИИ в разных нишах: примеры для вдохновения

Чат-боты на основе искусственного интеллекта — многогранные платформы, значительно улучшающие пользовательский опыт. Особенно если бренд отходит от обычных ответов на вопросы и создает на их основе инструменты, решающие конкретные задачи клиентов.

Вот несколько замечательных примеров чат-ботов с ИИ, которые разнообразят опыт клиентов и улучшают взаимодействие с компанией.

Sephora Virtual Artist

Sephora — популярный французский бренд уходовой и декоративной косметики. В 2016 году бренд в своем мобильном приложении запустил AR-инструмент, который помогал покупателям подобрать косметические средства и учил правильно ими пользоваться.

Сегодня Sephora Virtual Artist работает как полноценный онлайн-консультант. Достаточно загрузить фото лица в систему — и пользователь получит консультацию не хуже, чем в профессиональном магазине.

Разработчики отошли от модели чат-бота, понимающего натуральный язык, и сосредоточились только на визуальных образах. Именно поэтому консультации так понравились целевой аудитории. В последних обновлениях разработчики добавили понимание ключевых фраз и слов, однако инструмент все еще остается визуальным.

Визуальный процесс консультации пользователей Sephora
Визуальный процесс консультации пользователей Sephora

Duolingo Max

Самая большая в мире платформа для изучения языков Duolingo в 2023 году создала отдельную премиум версию сервиса Duolingo Max, улучшающую опыт обучения с помощью ChatGPT.

Вместо сценариев пользователи получили доступ к иммерсивному и гибкому обучению, где бот играет роль полноценного ментора и учителя. Вот некоторые из его возможностей:

  • Объяснить ответ. Бот подробно раскрывает правильность использования грамматики и лексики в ответе студента и дает советы, как сделать ее более правильной и естественной. Можно задавать дополнительные вопросы и консультироваться.
  • Моделировать ролевой диалог. Бот создает реалистический сценарий — диалог в кафе или аэропорту, интервью с известным человеком, бизнес-консультацию и т.д. Установленного сценария нет, поэтому диалоги каждый раз уникальны — все зависит от ответов студента.
  • Голосовые звонки с ИИ-аватаром. Пользователь выбирает тему и обсуждает ее с ботом голосом. Эту функцию особенно оценили застенчивые студенты, не желающие общаться с реальными людьми, но стремившиеся улучшить разговорные навыки.
Диалог с чат-ботом Duolingo Max
Диалог с чат-ботом Duolingo Max

Сервисы для создания чат-бота с искусственным интеллектом

Чтобы создать чат-бот с искусственным интеллектом, совсем не обязательно знать программирование. Есть сервисы-конструкторы, позволяющие без специальных знаний и умений сделать собственный чат-бот, подключить к нему ИИ и превратить в инструмент для автоматизации общения с клиентами, обработки запросов и выполнения других задач. Вот наиболее популярные платформы для создания чат-ботов с искусственным интеллектом на украинском рынке.

SendPulse

SendPulse — украинская маркетинговая платформа для развития и продвижения бизнеса. Создание чат-ботов для онлайн-чатов на сайтах и в мессенджерах — один из многих доступных инструментов, которые можно использовать отдельно, в комплексе с другими или как часть масштабной стратегии.

Особенности. Украинская маркетинговая платформа, позволяющая создавать автоматизированные цепочки сообщений с поддержкой ChatGPT и обеспечивает простой контроль над функционалом и эффективностью ботов.

Достоинства:

  • Удобный и интуитивно понятный конструктор, где можно настроить и запустить бот без знаний и умений.
  • В базе знаний есть подробные инструкции по созданию любых типов ботов.
  • Можно создать чат-бот бесплатно.
  • Поддерживает интеграцию с любыми сайтами, соцсетей и мессенджеров: Telegram, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp, Viber и так далее.
Цепочка чат-бота в SendPulse
Цепочка чат-бота в SendPulse

Детальнее о создании цепочки бота на основе ChatGPT читайте в базе знаний.

Dialogflow

Dialogflow — инструмент от Google для создания текстовых и голосовых ботов. Бизнес широко использует его для разработки роботов для коммуникации с клиентами и организации рабочего процесса.

Особенности. Использует ИИ для понимания и обработки запросов, однако создание ботов — только один из вариантов использования Dialogflow. Разговорный интерфейс можно интегрировать в мобильные приложения, веб-приложения, интерактивные системы голосовых ответов и т.д.

Достоинства:

  • Широкий выбор каналов.
  • Возможность создания голосовых ботов.
  • Понятный процесс настройки и обучения ботов даже без опыта и знаний программирования.
  • Полная интеграция с Google Cloud.
Настройка и обучение бота в Dialogflow
Настройка и обучение бота в Dialogflow

Verloop

Verloop — система автоматизированной поддержки пользователей на основе Gen AI. Из-за своей ориентированности на клиентскую коммуникацию проект популярен среди бизнесов во всем мире.

Особенности. Инструмент создан и натренирован исключительно для поддержки клиентов. Именно его узкая специализированность позволяет повысить удовлетворенность пользователей и решать до 80 % даже комплексных обращений в автономном режиме без вмешательства живых специалистов.

Достоинства:

  • Сервис можно легко интегрировать на сайт, в соцсети бизнеса, мессенджеры и мобильные приложения.
  • Для бизнеса доступны 80+ языков и их количество растет.
  • Искусственный интеллект Verloop натренирован выполнять только одну задачу — поддержку клиентов.
Общение с ботом поддержки Verloop
Общение с ботом поддержки Verloop

Chatfuel

Chatfuel — простой ИИ-бот для соцсетей, ориентированный на общение с клиентами в мессенджерах.

Особенности. Chatfuel использует сценарный подход без полной автономии ИИ. Это значит, что предпринимателю нужно прописать основные сценарии общения, ключевые слова и ответы, а бот отвечает за правильную коммуникацию. Именно поэтому он подходит даже малому бизнесу, не имеющему достаточно данных для обучения полноценной модели ИИ.

Достоинства:

  • Достаточно простой для запуска и работы.
  • Подходит для базовых консультаций клиентов и ответов на часто задаваемые вопросы.
  • Можно использовать в качестве поддержки менеджеров во время пиковой загрузки или в нерабочее время.
Конструктор сообщений в Chatfuel
Конструктор сообщений в Chatfuel

ActiveChat

ActiveChat — разговорная ИИ-платформа и визуальный конструктор чат-ботов, созданный для двух целей: коммуникации с клиентами и поддержки сотрудников крупных компаний.

Особенности. С помощью ActiveChat можно отвечать на вопросы пользователей, конвертировать лиды, адаптировать новых пользователей, оказывать общую и техническую поддержку и многое другое. Более того, он может упростить адаптацию новых сотрудников, проводить рабочие тренинги, верифицировать лиды и выполнять большой пул других бизнес-задач.

Достоинства:

  • Гибкий подход к построению диалогов и автоматическое сообщение поддержки, если случился слишком нетерпеливый или агрессивный пользователь.
  • Можно приобрести пожизненный доступ к сервису. Без подписок, без дополнительной оплаты, с максимальной поддержкой и полным набором инструментов.
  • Подробная аналитика работы чат-ботов, автоматический анализ KPI, встроенные аналитические dashboards, A/B-тесты и т.д.
  • Расширенные интеграции с CRM, маркетплейсами и API, высоким уровнем кастомизации инструментов.
Процесс обучения чат-бота в ActiveChat
Процесс обучения чат-бота в ActiveChat

Сервисы создания чат-ботов на основе ИИ сильно отличаются между собой. Чтобы упростить выбор, мы создали сравнительную таблицу, где указали основные характеристики и особенности платформ.

SendPulse Dialogflow Verloop Chatfuel ActiveChat
Основной фокус Маркетинг, e-commerce, рассылки NLP, диалоги, голос AI-поддержка клиентов, CSAT Маркетинг, соцсети AI-поддержка клиентов
Омникальность Настраивается при необходимости, базово — каналы отдельно Из-за интеграции Нативная омниканальность Канал-ориентированная логика Омниканальная логика с единым профилем
Аналитика Основная аналитика Ограничено Полноценная, встроенная Ограничено KPI, A/B-тесты, кастомные дашборды
Автоматизация задач Гибкая: через блоки и API Нужно программировать Встроенная Через отдельные блоки Гибкая: через API и логику
Простота в использовании Очень просто Требует серьезных технических знаний Требуются базовые технические знания Очень просто Требуются базовые технические знания
Интеграция ИИ Через GPT-блоки Собственно NLU+ML Собственно NLU+ML Можно добавить вручную Через GPT-блоки
Украинский язык Есть Есть Есть Нет, но можно добавить вручную Есть
Поддерживаемые мессенджеры Messenger, Telegram, Viber, Instagram, WhatsApp, SMS, Web, Email Messenger, Telegram, Web, Voice WhatsApp, Telegram, Web, Messenger Messenger, Telegram, Instagram Messenger, Telegram, SMS, Web, Email
Ценовая модель Freemium + тарифы от $9 Freemium + тарифы GCP От $99 в месяц Freemium + тарифы от $15 Пожизненная лицензия от $4995

Как создать ИИ чат-бота в SendPulse

С помощью инструментов SendPulse вы можете создать чат-бот с элементами искусственного интеллекта без технических знаний. Для этого нужно всего три шага.

Шаг 1. Создать цепочку чат-бота

Конструктор SendPulse позволяет легко настроить цепочку чата, отдельные сценарии и триггеры, в которых они активируются. Базовые настройки не зависят от расположения бота: лайв-чат на сайте, Viber, Telegram, WhatsApp, Facebook или Instagram.

В профиле SendPulse выделите Чат-боты > Мои боты > Добавить бот и выберите нужный канал.

Перед созданием цепочки сообщений нужно заранее придумать логику и архитектуру сценариев: чего вы хотите достичь с помощью чат-бота и как пользователь должен двигаться во время разговора с ним.

Каждая реплика — отдельный блок. Их можно передвигать, ведь это конструктор, никаких знаний программирования не нужно.

Начало создания чат-бота в SendPulse
Начало создания чат-бота в SendPulse

Когда общая логика и базовая цепочка готовы, переходим к следующему шагу.

Шаг 2. Настройка и подключение ИИ

Самый простой вариант для бизнес-целей: создать чат-бот на базе ChatGPT от OpenAI. Для этого нужно добавить API нейросети в созданный чат-бот.

Это можно сделать на вкладке Настройка бота > Интеграции. Напротив OpenAI нажмите Подключить.

Добавление ИИ в чат-бот SendPulse
Добавление ИИ в чат-бот SendPulse

Обратите внимание, что OpenAI позволяет подключать API только владельцам премиум-подписки, поэтому заранее оплатите ее.

Далее необходимо выбрать подходящую модель бота и настроить промпт, на основе которого он будет взаимодействовать с пользователями. Для этого сформируйте описание действия, дайте боту всю необходимую информацию и подробно протестируйте результат.

Шаг 3. Добавить отдельные элементы ИИ в чат-бот

Если с помощью ИИ вы хотите улучшить существующий диалог по сценарию, можно добавить ответы нейросети в отдельные реплики или сценарии, не изменяя архитектуру чат-бота.

В конструкторе цепочек нужно добавить элемент ИИ шаг. Его можно разместить в любом месте сценария. В поле Инструкция для бота необходимо указать формат представления информации, контекст и желаемые ответы. Можно добавлять переменные для персонализации сообщений или форму для сбора данных.

Далее укажите триггеры, после выполнения которых активируется бот, и продолжите цепочку. Система позволяет настроить ИИ-инъекции любой сложности и задать им любые параметры ответов.

Частые ошибки при создании ИИ-бота

Создание чат-бота на основе искусственного интеллекта — комплексная задача. Современные сервисы позволяют создать их даже без опыта разработки, но предприниматели довольно часто совершают ошибки, которые не дают боту показать наивысшую эффективность.

Мы собрали четыре распространенных ошибки, которые допускаются при создании и запуске чат-ботов. Обязательно обратите внимание.

Ошибка 1. Нет четкой цели

Бот создают сразу для всего: получать заявки, консультировать клиентов, отслеживать доставку и комплектацию отправлений. Как результат, ни одна из функций не работает так, как планируется.

А еще хуже, если ИИ-бота создали, потому что это популярно и он есть у всех конкурентов. В таком случае даже сами специалисты не знают, зачем он нужен и какие функции он должен выполнять.

Что с этим делать? Не спешите с внедрением сложных ИИ-решений, а внедряйте их постепенно. Чат-бот должен решать конкретные задачи и проблемы бизнеса.

Результативность чат-бота следует тщательно отслеживать в цифрах. Подробная аналитика — это максимально важно, ведь только она показывает, насколько результативен бот.

Ошибка 2. Неправильная интеграция с CRM или маркетинговыми инструментами

Бот существует отдельно, не связан с другими элементами продаж воронки.

Это часто случается, когда бота разрабатываются как эксперимент, но не знают, как интегрировать его в единую систему коммуникации с клиентами и на какие маркетинговые показатели он может влиять.

Что с этим делать? Бот должен быть частью воронки продаж. Его функционал должен решать вопросы потенциального клиента и продвигать его поближе к покупке.

Полноценно интегрируйте чат-бот в процесс коммуникации с аудиторией:

  • используйте его для сбора данных и обратной связи, чтобы сохранить контакт с пользователем;
  • привяжите чат-бот к CRM, чтобы получать больше информации о клиентах;
  • переводите клиентов к реальным менеджерам после ИИ-консультаций или внедрите автоматическую систему отслеживания заказов и так далее.

Всегда планируйте, какое место займет бот в воронке продаж, какие действия должны идти перед и после коммуникации с ним и какой должен быть результат. Только тогда чат-бот будет эффективным для бизнеса.

Ошибка 3. Нехватка обработки неизвестных вопросов

Важное преимущество чат-бота на основе ИИ — гибкость ответов. Однако бот все еще может зависать или отвечать шаблонно и без конкретики на нетипичные запросы клиентов или предложения с грамматическими ошибками.

Как результат: низкий уровень доверия к боту и бренду в целом.

Что с этим делать? Чтобы обеспечить нужную гибкость ответов и сделать ИИ-бот полезным, есть два основных варианта:

  • Запрограммировать резервные варианты сообщений, если бот не понял запрос. Например, попросить пользователя перефразировать сообщения или предоставить больше информации.
  • Настройка перенаправления запроса к живому специалисту. Когда бот не понимает, что нужно ответить, диалог перехватывает менеджер.

Их можно реализовать сразу оба, чтобы улучшить точность консультаций бота и снизить нагрузку на менеджеров.

Ошибка 4. Нехватка тестирования перед запуском

Чат-бот на основе ИИ — это сложная система, которая даже после тщательного обучения и настройки иногда дает непредсказуемые результаты. Однако многие предприниматели не считают нужным проводить всестороннее тестирование перед запуском.

Это может приводить к появлению «артефактов», когда система дает неточные или откровенно ложные ответы, не помогающие клиенту решить проблему или удовлетворить потребность.

Что с этим делать? Даже после минимальных изменений чат-боты на основе искусственного интеллекта следует тщательно тестировать. Особенно если для работы используют полноформатные ИИ-модули с обучением.

Лучший способ — смоделировать все основные сценарии, имитирующие обращение реальных клиентов. Их могут быть десятки, но только с помощью ручной проверки вы можете быть уверены, что «артефактов» нет вообще или их влияние на взаимодействие с клиентом минимально.

Запуск своего чат-бота — это проще, чем кажется. Однако важно, чтобы бот был частью полноформатной маркетинговой воронки: помогал бизнесу общаться с целевой аудиторией и поддерживать положительный имидж бренда. Для этого следует создать сайт, настроить рассылки в Viber, Telegram и Instagram и анализировать результаты кампаний в CRM.

Ярослав Цимбал

Автор блоговых и имиджевых статей. Могу описать самые сложные технические темы просто и понятно

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars
Средняя оценка: 4/5
Всего голосов: 1

Поделиться:

Facebook Twitter