Ефективна AI-оптимізація Meta Ads [Запис вебінару]

Сьогодні відбувся потужний онлайн-вебінар «Ефективна AI оптимізація Meta Ads + покроковий гайд запуску і аналітики кампаній», що став справжнім must-watch для маркетологів, підприємців і всіх, хто прагне максимальної ефективності від рекламних інвестицій.
⠀
Спікер — Максим Котенко, PPC-спеціаліст, таргетолог, web-аналітик і digital-маркетолог — поділився системним підходом до роботи з Meta Ads, пояснив складні технічні моменти зрозумілою мовою й показав, як штучний інтелект уже сьогодні допомагає знижувати витрати та підвищувати конверсії.

🔍 1. Трекінг — основа результативної реклами

Робота з рекламою починається не з оголошення, а з точного трекінгу. Максим наголосив: немає точного збору даних — немає результату.
⠀
Meta, як і будь-яка інша платформа, навчається на поведінці користувача. Якщо ви не передаєте події (наприклад, покупки, заповнення форм), алгоритми просто не знають, кого вважати «якісним клієнтом».

📌 Порада від спікера:

“Перш ніж витрачати $1 на рекламу, переконайтесь, що ви збираєте всі ключові події. Це як кермувати машиною з закритими очима — небезпечно і дорого.”

⚙️ 2. Що таке CAPI, GA-4 і серверний GTM — без технічного жаргону

Технічні терміни часто лякають бізнес, але Максим пояснив усе максимально просто:

• CAPI (Conversion API) — забезпечує надійну передачу подій напряму із сервера, що особливо важливо після оновлень iOS та блокування cookies.
• GA-4 — новий стандарт Google-аналітики, орієнтований на події, а не сесії. Це дозволяє будувати повноцінні воронки й бачити поведінку користувача більш детально.
• Серверний GTM — потужне рішення для безпечної та гнучкої інтеграції з іншими платформами. Він дозволяє уникати втрати подій і покращує швидкість завантаження сторінки.

🔧 Цікаво: На вебінарі було продемонстровано схему взаємодії сайту, серверного GTM і Meta Ads через CAPI — просто і зрозуміло навіть для нетехнічних учасників.

🎯 3. Побудова рекламної стратегії в Meta Ads: структура має значення

Правильно вибудована рекламна структура — ключ до стабільних результатів. Максим представив системний підхід:

• Кампанії мають чітко розділятися за цілями: залучення нових клієнтів, ретаргетинг, утримання.
• Важливо не змішувати аудиторії, щоби уникнути конкуренції між оголошеннями.
• Завжди тестуйте не лише креативи, а й аудиторії, офери, формати.

📌 Цитата Максима:

“Не потрібно створювати десятки кампаній — краще побудувати одну логічну структуру з правильними аудиторіями та сигналами.”

📊 4. Як читати аналітику: приймаємо рішення на основі даних

Кожен клік, кожне відкриття реклами — це не просто цифра, а сигнал, за яким можна (і треба) ухвалювати рішення.
⠀
На вебінарі було розглянуто ключові метрики для оцінки ефективності:

• ROAS — скільки заробляє кожна витрачена гривня/долар.
• CPA — вартість одного клієнта або конверсії.
• CTR — чи привабливі ваші креативи.
• Frequency — чи не дратує реклама користувача.

✅ Максим показав приклади дашбордів і шаблони звітів, які автоматично агрегують ці дані з Meta, GA-4 та інших джерел.

🤖 5. Штучний інтелект у рекламі: не майбутнє, а реальність

AI уже активно допомагає маркетологам. На вебінарі було показано реальні приклади використання AI в роботі з Meta Ads:

• Автоматичне зведення звітів.
• Генерація гіпотез на основі патернів поведінки.
• Аналіз оголошень: які слова й емоції спрацьовують.
• Прогнозування результатів кампаній на основі історичних даних.

📌 Порада від Максима:

“AI не замінить вас, але стане вашим найкращим асистентом — швидким, точним і незамінним у щоденних задачах.”

🧭 Бонус від спікера: покроковий гайд запуску кампанії

Максим завершив вебінар практичним гайдом з 7 кроків, як запустити ефективну кампанію в Meta Ads:

1. Визначити бізнес-ціль.
2. Налаштувати повний трекінг (Pixel + CAPI).
3. Побудувати структуру кампаній.
4. Сегментувати аудиторії.
5. Створити гіпотези для тестування.
6. Аналізувати дані на основі аналітики.
7. Використовувати AI для оптимізації рішень.

🔚 Висновок: реклама — це наука, а не лотерея

Цей вебінар не тільки дав учасникам технічні знання, а й сформував новий підхід до реклами як до системного процесу, де кожне рішення базується на даних, а AI — ваш головний союзник у постійній оптимізації.