AI агент

AI агент – це програмне забезпечення, яке використовує штучний інтелект для виконання певних завдань, прийняття рішень та вжиття заходів, спрямованих на досягнення певних цілей. Він служить помічником, який не лише дотримується сценарію, але й навчається, адаптується та допомагає користувачам вирішувати їхні проблеми з мінімальним втручанням або взагалі без нього.

У цій статті ми розповімо, як працює AI агент, його переваги, типи та функції. Ми також пояснимо різницю між AI агентом та чат-ботом і розглянемо варіанти використання.

Як працює AI агент?

Усі AI агенти працюють, використовуючи однакові процеси крок за кроком. Вони спостерігають, вирішують, діють та навчаються. Давайте розглянемо кожен етап, щоб побачити, як це працює.

AI агенти починають зі збору даних у своєму середовищі, щоб повністю зрозуміти ситуацію. Вони можуть аналізувати різні типи вхідних даних, включаючи текст, зображення, відео, голосові повідомлення. Коли AI агент використовується для підтримки клієнтів, він зосереджується на запиті, щоб зрозуміти проблеми клієнтів. Другий крок передбачає процес прийняття рішень. AI агент аналізує дані користувача, використовуючи правила та логіку, бази знань та алгоритми міркування. Після цього він визначає, яка дія найкраще підходить для досягнення бажаного результату чи рішення.

Після прийняття рішення агентом, він вживає заходів. Він може надіслати відповідь, оновити базу даних або запустити певний робочий процес. AI агент надає користувачам вичерпну відповідь або передає чат спеціалістам-людям, коли проблема занадто складна. І, нарешті, головна перевага AI агентів полягає в тому, що вони з часом навчаються та надають ще кращі та природніші відповіді. Зрештою, вони можуть покращити обслуговування клієнтів, аналізуючи результати своїх дій та коригуючи майбутні відповіді на основі відгуків клієнтів.

Тепер, коли ви розумієте, як працюють AI агенти, настав час перейти до наступного розділу та дослідити їхні переваги. Вони допоможуть вам вирішити, чи потрібно вам впроваджувати штучний інтелект у вашу стратегію.

Переваги AI агентів

AI агенти пропонують численні переваги для бізнесу, включаючи цілодобову підтримку. Настав час дослідити ці та інші переваги.

• Цілодобова доступність. Інтеграція AI агентів дозволяє вашому бізнесу миттєво допомагати користувачам у будь-який час доби. Оскільки ці віртуальні помічники завжди доступні, вони добре підходять для таких завдань, як підтримка клієнтів, запити щодо продажів, моніторинг тощо. За допомогою AI агентів ваш бренд може вийти на міжнародні ринки та забезпечити відмінну підтримку клієнтів без додаткових витрат.
• Вища продуктивність. Якщо AI агенти обробляють поширені запитання, ваша команда підтримки може зосередитися на більш термінових завданнях, які потребують взаємодії з людиною. Це призводить до кращого користувацького досвіду та підвищення продуктивності вашої команди. Більше того, AI агенти вирішують проблеми швидше, ніж фахівці-люди, допомагаючи пришвидшити час реагування без додаткових витрат.
• Зменшення витрат. Інтеграція AI агентів може значно заощадити кошти. Вони можуть замінити кількох співробітників, позбавляючи вас необхідності наймати додаткових агентів-людей, коли ваш бізнес розширюється, зберігаючи при цьому якість. Таким чином, AI агенти допомагають вам скоротити витрати, пов'язані з пошуком спеціалістів, їх навчанням та оплатою понаднормової роботи.
• Персоналізований досвід. Подібно до чат-ботів, AI агенти використовують дані клієнтів для створення персоналізованих повідомлень для користувачів. Це допомагає їм надавати своєчасні та релевантні відповіді та пропозиції для клієнтів, що робить їх більш зацікавленими у взаємодії та досягненні конверсії. Крім того, AI агенти зберігають уподобання та взаємодії з кожним користувачем, щоб надавати розумніші відповіді, адаптовані до потреб, проблемних точок та уподобань користувачів.
• Послідовність. Коли все автоматизовано та підключено до єдиної бази знань, ваші AI агенти надають послідовні та точні відповіді — на відміну від фахівців-людей. Часті запитання залишаються фактологічними та однаковими на всіх платформах, допомагаючи вам уникнути помилок, суперечливих відповідей або випадкових перепадів настрою, які супроводжують втому персоналу.
• Постійне вдосконалення. Головною перевагою AI агентів є їхня здатність навчатися та надавати більш релевантні відповіді кожному користувачеві з часом. Вони аналізують попередні взаємодії, щоб покращити відповіді, стратегії та робочі процеси. Ця оптимізація дозволяє їм забезпечити безперебійний досвід роботи з клієнтами.
• Конкурентна перевага. Впровадження чогось інноваційного, такого як AI агент, дозволяє вам перевершити конкурентів, надаючи швидшу підтримку клієнтів, пропонуючи індивідуальні пропозиції для кожного клієнта та допомагаючи потенційним клієнтам цілодобово. Якщо клієнти задоволені вашим сервісом та продуктом, вони повернуться та зрештою стануть лояльними до вашого бренду.

Тепер, коли ви знаєте переваги, давайте перейдемо до типів. Наступний розділ допоможе вам визначити, який з них підходить для вашої компанії.

Типи AI агентів

Ви можете зустріти різні типи AI агентів, які відрізняються своїми функціями, процесами навчання та рівнем незалежності. Вони можуть діяти по-різному та мати певні імітації. Ось чому необхідно вибрати один з них на основі ваших конкретних критеріїв, сценаріїв та основних цілей. Щоб зрозуміти різницю між ними, давайте ознайомимося із найпопулярнішими типами нижче.

• Прості рефлексивні агенти. Цей базовий тип агента має заздалегідь визначені правила, і він діє на їх основі, коли є потреба приймати рішення. Оскільки ці агенти не зберігають інформацію з попередніх взаємодій, вони функціонують безперебійно лише в передбачуваних середовищах. Це спричинено відсутністю історії комунікації, що може призвести до повторення тих самих помилок знову і знову. Однак фіксований набір правил дозволяє їм розуміти ситуацію та вживати заходів.
• Агенти, засновані на цілях. Як випливає з назви, ці агенти ставлять певні цілі та намагаються їх досягти, визначаючи кроки. Цей від AI агентів допомагає вирішувати проблеми, плануючи конкретні дії та втілюючи їх у життя. Вони враховують майбутні стани та те, як вони впливають на процес досягнення конкретних цілей. Однак, коли йдеться про складніші проблеми, агенти, засновані на цілях, можуть бути недоречними, оскільки вони покладаються на заздалегідь запрограмовані стратегії.
• Рефлексивні агенти, засновані на моделях. Хоча рефлексивні агенти на основі моделей все ще покладаються на правила умов і дій, вони сканують поточну ситуацію та визначають, як минулі взаємодії вплинули на неї. Їхня внутрішня модель допомагає аналізувати можливості середовища та приймати рішення на їх основі.
• Агенти, що навчаються. Головною перевагою таких AI агентів є те, що вони навчаються та адаптуються до нових даних. Це, разом зі зворотним зв'язком, дозволяє їм оптимізувати свою продуктивність з часом, приймати кращі рішення та діяти належним чином навіть у невизначеному та мінливому середовищі. Зазвичай агенти, що навчаються, працюють на основі бази знань, а потім удосконалюються після аналізу зворотного зв'язку та досвіду. Вони розробляють нові стратегії реагування на складні, динамічні ситуації. Ідеальним прикладом AI агента є віртуальний помічник, який допомагає агентам-людям забезпечити безперебійний досвід роботи з клієнтами.

Тепер, коли ви знаєте типи, давайте перейдемо до особливостей AI агентів.

Особливості AI агентів

AI агенти мають специфічні функції, які дозволяють їм безперебійно працювати для вашого бізнесу. Коли ці основні функції на місці, вони допомагають вам ефективно досягати ваших цілей, не потребуючи постійного людського втручання чи додаткових втручань, які уповільнюють роботу. Давайте детальніше розглянемо кожну функцію, щоб ви точно знали, як вони сприяють вашому успіху.

• Самостійне виконання завдань. Головною перевагою AI агентів є їхня здатність працювати без участі людини. Це дозволяє членам команди зосередитися на своїх основних завданнях та підвищити продуктивність, оскільки AI агенти потребують мінімальної взаємодії з людиною. З цієї причини ці агенти мають незалежне планування завдань, безперервну роботу, моніторинг та покращення продуктивності, відновлення після помилок та інші функції.
• Прийняття рішень. AI агенти ШІ приймають рішення в режимі реального часу, аналізуючи різні ситуації клієнтів, оцінюючи різні можливі відповіді та вибираючи найбільш релевантну. Вони коригують відповіді на основі всіх отриманих даних. Ці агенти готові враховувати кілька факторів та порівнювати різні сценарії, щоб забезпечити найкраще доступне рішення. Це майже те саме, що роблять агенти-люди.
• Розуміння контексту. Ще однією особливістю AI агентів є їхня здатність розуміти контекст, що забезпечує змістовні розмови з користувачами та призводить до конверсій. Також важливо правильно виконувати конкретні завдання. Для цього агенти аналізують наміри користувачів, розуміють їх нюанси та спираються на інформацію з попередніх взаємодій, щоб надавати кращі та релевантніші відповіді.
• Здатність адаптуватися в режимі реального часу. Запити клієнтів можуть швидко змінюватися, але адаптивність агентів ШІ допомагає їм реагувати на кожен з них у режимі реального часу. Вони можуть змінювати пріоритети завдань, коригувати робочий процес, покращувати продуктивність та реагувати на змінні запити, що робить їх кращими за традиційні способи вирішення проблем клієнтів.
• Прогностичні можливості. AI Агенти можуть ефективно визначати, чого хочуть користувачі, завдяки своїм аналітичним здібностям. Щоб визначити потреби та результати, вони шукають закономірності в поведінці користувачів, виявляють конкретні проблеми, аналізують тенденції та оцінюють можливі ризики. Маючи всю цю інформацію під рукою, агенти AI проактивно реагують на проблеми клієнтів та допомагають їм за потреби.
• Мультимодальні можливості. Розвиток технологій, особливо штучного інтелекту, дозволяє AI агентам надавати відповіді на різні типи вхідних даних, представлених у різних формах, таких як текст, зображення, відео, голос тощо. Це робить їх універсальними інструментами для управління завданнями у різних каналах та в різних формах.

Тепер, коли функції зрозумілі, ви можете подумати, що вони схожі на ті, що є в чат-ботів. Настав час розкрити різницю між ними та AI агентами.

Чим AI агент відрізняється від чат-бота?

Часто люди думають, що AI агенти — це те саме, що й чат-боти. Однак деякі моменти грають важливу роль у розумінні різниці між ними. Давайте подивимося.

Чат-боти працюють за певними сценаріями. Бізнес може визначити, як вони діятимуть і як реагуватимуть на запитання після розуміння намірів клієнтів. Іноді, коли запити користувачів незрозумілі, чат-боти можуть мати проблеми з наданням релевантних і точних відповідей. Користувачі також можуть отримувати повідомлення про те, що бот не розуміє їхніх запитів, тому єдиний спосіб отримати інформацію — це підключитися до людини-агента. Це може призвести до невдоволення та роздратування серед клієнтів, що негативно вплине на ваші продажі, репутацію та лояльність клієнтів. Ситуація інша, коли ваші боти працюють на базі штучного інтелекту.

На відміну від чат-ботів, AI агенти використовують великі мовні моделі. Вони можуть аналізувати запити користувачів, краще розуміти їх і забезпечувати однаковий досвід на всіх платформах. З їхньою допомогою компанії можуть автоматично обробляти не лише прості повторювані завдання, але й складніші, які зазвичай потребують взаємодії з людиною. На відміну від базових ботів, які покладаються на сценарні відповіді, AI агенти прагнуть по-справжньому зрозуміти наміри користувачів і відповідати не лише загальними відповідями. Вони також створені для постійного вдосконалення — навчання на минулих взаємодіях, щоб з часом ставати кращими. У міру розвитку, агенти на базі штучного інтелекту стають більш вільно володіти людською мовою, легко справляються зі складними сценаріями та ведуть більш змістовні розмови з вашими клієнтами.

Тепер, коли ви знаєте різницю, час перейти до наступного розділу та ознайомитися з варіантами використання. Вони дадуть вам підказку, коли і де впроваджувати AI агентів у ваш бізнес.

Варіанти використання AI агентів

AI агенти універсальні, тобто їх можна використовувати для різних цілей та галузей. Їх можна адаптувати до різних сценаріїв та персоналізованого досвіду клієнтів.

Віртуальні особисті помічники

Віртуальні особисті помічники можуть бути залучені до різноманітних процесів. Вони планують події, надсилають повідомлення, шукають інформацію, встановлюють будильники, створюють нагадування, читають повідомлення, здійснюють телефонні дзвінки та виконують багато інших завдань. Прикладами є Siri, Alexa та Google Assistant. Сьогодні вони значно спрощують повторювані завдання та процеси, дозволяючи людям розставляти пріоритети над іншими питаннями.

Підтримка клієнтів

AI агенти чудово підходять для допомоги клієнтам у різних ситуаціях. Вони можуть підтримувати користувачів на різних етапах їхнього клієнтського шляху. За допомогою агентів на основі штучного інтелекту ваш бізнес відповідатиме на запити клієнтів, оброблятиме скарги та надаватиме релевантні пропозиції, а також записуватиме на прийом природним і точним способом. Таким чином у вас буде більше задоволених клієнтів, які з більшою ймовірністю повернуться до вашого бренду.

Асистенти у сфері охорони здоров'я

AI агенти, такі як чат-боти, можуть широко використовуватися в галузі охорони здоров'я, надаючи більш релевантні відповіді. Вони допомагають пацієнтам збирати всі необхідні дані, допомагають у діагностиці конкретних станів, планують сповіщення про ліки, призначатимуть прийоми та надаватимуть детальну інформацію про консультації з лікарями. Ви також можете навчити агентів виконувати деякі інші завдання, характерні для вашого медичного закладу.

Фінансова торгівля

Якщо ви займаєтесь фінансовою торгівлею, агенти на основі штучного інтелекту можуть стати корисними інструментами для аналізу ринкових даних та прогнозування тенденцій. Маючи торгових ботів у своєму розпорядженні, ви отримуватимете своєчасну інформацію, що дозволить вам приймати обґрунтовані та продумані рішення.

Персоналізований освітній процес

Студентам подобається персоналізований досвід, коли йдеться про отримання нових знань і навичок. AI агенти можуть ефективно надавати їх, адаптуючи контент після аналізу успішності та поведінки студентів. Таким чином, агенти можуть забезпечити учнів тим, що їм потрібно, та гарантувати, що вони зрозуміють ваш контент. Приклади AI агентів, інтегрованих в освіту, включають платформи для вивчення мов та онлайн-репетиторів на базі штучного інтелекту.

Системи розумного дому

AI агенти можуть бути інтегровані в системи розумного дому, де вони керують освітленням, температурою та безпекою на основі ваших команд.

Інтегруючи найновіші інструменти у свій бізнес, ви не лише отримуєте конкурентну перевагу, але й залучаєте більше клієнтів до свого бренду. Пам’ятайте, що включення штучного інтелекту у вашу стратегію є ключем до задоволення ваших клієнтів та стимулювання зростання бізнесу. Після того, як ви краще ознайомитеся з AI агентами, ми сподіваємося, що ви розглянете їх використання для збільшення конверсій та виведення свого бізнесу на новий рівень!