Як автоматизувати маркетинг та налаштувати аналітику: розбір реального кейсу [Запис вебінару]

Цього тижня Profit.Store провели вебінар, який зібрав понад 300 учасників — власників бізнесу, маркетологів та продакт-менеджерів.
Говорили на надзвичайно актуальну тему: “Як автоматизувати маркетинг, налаштувати аналітику та отримати 360° огляд на клієнта — на реальному кейсі”.

🎤 Спікери:

• Даніїл Кулик — Засновник і CEO Profit.Store
• Левон Геворгян — Співзасновник Profit.Store

Далі — детальний розбір ключових тем вебінару, доповнений практичними інсайтами та прикладами.

🎯 1. Як не зливати бюджети на рекламу, та чітко розуміти ефективність кожного каналу

Проблема:
Більшість компаній не мають чіткого розуміння, скільки коштує один клієнт із кожного каналу. Реклама запускається навмання. В результаті — 30–50% бюджету витрачається неефективно.

Часті помилки:

• відсутність UTM-міток або їх неправильне налаштування;
• реклама веде на сторінки, які не відстежуються в аналітиці;
• звітність зводиться вручну, а не автоматично.

Що порадили спікери:

• Завжди використовуйте автоматичне UTM-міткування (можна налаштувати прямо у Facebook Ads/Google Ads).
• Інтегруйте рекламні джерела напряму з CRM, щоб бачити, хто з рекламних кліків дійшов до оплати.
• Налаштуйте зв’язку між GA4 / Facebook / CRM / платіжною системою, щоб аналізувати повну воронку.

Порада з вебінару:

Якщо канал не дає прибутку — не шкодуйте відключити його на 2–3 дні, протестуйте гіпотезу. ROI має бути на першому місці, а не “ми завжди там запускались”.

💳 2. Як автоматизувати збір платежів та зменшити втрати на етапі оплати

Чому це важливо:
Після того, як клієнт вже прийняв рішення купити, будь-який збій на етапі оплати = втрачений прибуток. Часто про такі “дірки” бізнес навіть не здогадується.

Типові сценарії втрат:

• Клієнт натиснув «оплатити» — і сайт завис.
• Картка не пройшла — і клієнт не отримав альтернативу.
• Транзакція пройшла, але в CRM немає підтвердження.
• Оплата пройшла, а менеджер не побачив її і не відправив товар.

Що зробили в кейсі:

• Впровадили автоматичне підтягування транзакцій з Fondy прямо в CRM.
• Створили логіку перевірки: якщо через 5 хвилин після натискання “оплатити” немає підтвердження — система надсилає SMS-нагадування або пуш менеджеру.
• Платежі автоматично підтягуються в дашборд, де видно % успішних/відхилених транзакцій по днях, каналах, клієнтах.

Результат:

• Кількість “загублених” оплат зменшилась на 42%.
• Час реакції менеджера скоротився з 3 годин до 15 хвилин.

🧱 3. Усунення слабких місць у воронці продажів

Ключовий інсайт:
Витрачені гроші на рекламу — це лише половина справи. Навіть якщо клієнт прийшов, це ще не означає, що він купить.

Типові слабкі місця:

• Менеджер телефонує за 4 години після заявки — клієнт уже купив в іншого.
• Після першої консультації ніхто не супроводжує клієнта.
• Відсутність повторних нагадувань або пропозицій.

Що зробили в кейсі:

• Налаштували автоматичні задачі у CRM для менеджерів — якщо контакт не оброблено за 15 хв, — йде нагадування.
• Інтегрували чат-бот у Telegram, який “догріває” ліда після першої розмови.
• Виявили “мертві етапи” — наприклад, етап «узгодження» тривав в середньому 4 дні — додали сценарій push-нагадувань.

Результат:

• Конверсія з “ліда у продаж” зросла з 12% до 19%.
• Середній час закриття угоди скоротився з 7 днів до 3,5.

📊 4. Як контролювати витрати та ефективність у реальному часі

Частий сценарій у компаніях:

• “Звіт по рекламі буде у п’ятницю”.
• “Порахувати ROI можемо тільки після місяця”.
  Це вже занадто пізно для прийняття рішень.

Що порадили:

• Підключити рекламні кабінети напряму до BI-систем (наприклад, Power BI або Looker Studio).
• Встановити дашборди, які оновлюються автоматично щогодини.
• Відображати у дашборді ключові показники:
  • вартість ліда (CPL)
  • вартість клієнта (CAC)
  • середній чек
  • LTV
  • ROI по кожному каналу

Приклад інсайту з кейсу:
Один із каналів реклами генерував багато дешевих лідів, але жодного продажу. Це було виявлено через дашборд, після чого канал вимкнули, і бюджет перекинули на ефективніший сегмент.

🤝 5. Оптимізація відділу продажів через CRM

CRM — це не просто “таблиця з контактами”.
Це живий інструмент, який або допомагає продавати, або гальмує продажі.

Основні фішки, які впровадили:

• Автоматичний розподіл лідів між менеджерами — рівномірно або за навантаженням.
• Вбудовані скрипти продажів, які підтягуються в CRM.
• Нагадування менеджерам — що зробити, коли, з ким зв’язатися.
• Відображення KPI кожного продавця: кількість контактів, дзвінків, успішних угод, середній чек тощо.

Інсайт:
Після впровадження CRM із логікою задач і автоматизації — менеджери підняли конверсію на 23%, а середній час обробки ліда скоротився на 50%.

🔄 6. Як інтеграція всіх сервісів в єдину систему дає 360° огляд клієнта

До:

• Реклама — в Ads Manager
• Дані — в GA
• Клієнти — в Excel
• Продажі — в CRM
• Оплати — в банкінгу

Після інтеграції:

• У CRM є повна картка клієнта, де видно:
  • звідки прийшов (канал, кампанія, креатив)
  • скільки разів заходив на сайт
  • що купив
  • з ким спілкувався
  • коли востаннє оплатив

Це дозволяє:

• запускати ретаргетинг по клієнтах, які були на сайті 3 рази, але не купили;
• оцінити реальну LTV клієнта;
• персоналізувати email-розсилки: «Привіт, Іване, минулого разу ти не завершив покупку…».

🧠 7. Практичний кейс: CRM + реклама + аналітика = зростання прибутку

🔧 Інтегровані інструменти:

• CRM: Бітрікс24
• Реклама: Meta Ads, Google Ads
• Платежі: Fondy, LiqPay
• Аналітика: Power BI + GA4

📈 Результати після 1 місяця впровадження:

• Зменшення рекламного бюджету на 28% (завдяки відключенню неефективних каналів)
• Зростання ROI на 34%
• Конверсія з ліда в клієнта — зросла з 13% до 20%
• Обсяг продажів зріс на 45% без розширення команди

🔚 Висновок

Автоматизація, аналітика та інтеграція — це вже не “бонус”, а необхідність для виживання бізнесу у 2025 році.

Якщо ви ще аналізуєте рекламу вручну, збираєте Excel-файли з різних джерел і не бачите повну картину — ви втрачаєте гроші кожного дня.

👉 Вебінар від Profit.Store — це дорожня карта для тих, хто хоче перетворити свій маркетинг із хаосу в системний прибутковий механізм.